Q：您主持了校级一流课程《金融学》，参与建设了省级一流课程《管理学》，同时获评《管理学》省级课程思政示范课程及团队，在这些一流课程建设中，您通过哪些具体举措将课程建设与人才培养深度融合，切实提升学生的专业素养与综合能力？

李雪桐：作为地方应用型高校的教师，我始终认为，一流课程建设从来不是“为建课而建课”，核心锚点必须是我校“培养高素质应用型人才”的办学定位，最终落脚点是学生的成长成才。在课程建设实践中，我主要通过四个维度推动课程与人才培养的深度融合：

一是落实培养目标，实现课程标准与人才培养方案的深度绑定。我们始终以应用型财经人才的核心能力要求——“懂理论、会实操、有情怀、守底线”为标尺，重构课程内容体系。比如在主持《金融学》校级一流课程建设时，我们联合校企合作单位拆解了地方金融机构核心岗位的能力要求，把岗位必备的知识、技能、素养拆解到课程的每一个章节，删减了与应用型培养目标匹配度不高的纯理论推演内容，新增了贴合区域经济发展的数字金融、普惠金融、绿色金融等模块，让课程建设从源头就贴合人才培养的核心需求。

二是坚持思政铸魂，推动专业教育与思政教育同向同行。依托省级思政示范课程的建设经验，我们摒弃了“思政+专业”的简单拼接，而是把思政元素融入课程的全流程。比如讲货币政策时，结合国家金融稳定大局和区域经济发展实践，培养学生的家国情怀；讲金融风险与监管时，结合行业真实案例强化金融伦理与合规意识，把职业操守、责任担当这些综合素养的培养，融入专业知识的讲授中，筑牢学生成长的底色。

三是构建闭环体系，推动课程建设与“课-赛-证-岗”深度联动。我们把一流课程建设从课堂延伸到人才培养的全链条，课程的实训模块直接对接职业技能认证标准、学科竞赛核心要求、行业岗位实操规范。比如《金融学》配套的实训内容，既覆盖了基金从业、证券从业、银行从业等资格证书的核心考点，也匹配了全国证券投资模拟大赛的能力要求，让学生在课程学习中就能同步完成技能训练、竞赛备赛、岗位适配，实现专业素养与综合能力的同步提升。

四是强化团队协同，推动校内教学与行业实践深度融合。不管是校级还是省级一流课程，我们都组建了“校内专任教师+行业一线专家”的双师型教学团队，把行业专家请进课堂参与课程设计、讲授实操内容，把企业真实项目、行业前沿动态带进课程，让课程建设始终与行业发展同频，确保学生学到的知识、练就的技能，能够真正对接行业实际需求。

（图一）2023年省级教改立项

（图二）2025年教师发展类教改项目立项

Q：您在《金融学》《金融衍生工具》《金融风险管理》课程的教学中融入OBE理念、推行对分课堂并搭建课程智能体，这些教改措施如何协同发力，帮助学生夯实专业基础、激发自主学习动力？

李雪桐：这三方面的教改措施并不是相互孤立的，而是围绕“以学生为中心”形成了全链条式的协同体系：以能力为导向、课堂上激活力、用工具补差异，精准适配我校学生的学情特点，既解决了“基础不牢”的问题，也破解了“动力不足”的痛点。

首先，OBE理念是顶层设计，为课程教学划定了清晰的能力培养主线。我以学生毕业时应达成的专业核心能力为导向，反向设计了课程的递进式教学体系：《金融学》聚焦专业基础筑牢，核心是让学生掌握金融体系的底层逻辑；《金融衍生工具》聚焦专业能力进阶，核心是让学生掌握专业金融工具的应用原理与方法；《金融风险管理》聚焦综合能力落地，核心是让学生实现理论知识的情景化综合应用。所有的教学内容、教学环节、考核标准，都围绕预设的能力成果来设计，从根源上避免了教与学脱节、学与用脱节，确保学生的专业基础层层递进、稳步夯实。

其次，以对分课堂的教学模式激发学生的自主学习内驱力。我将课堂时间划分为“教师精讲”与“学生研讨探究”两大板块。教师精讲环节，只聚焦课程的核心重难点、知识底层逻辑，不做冗余的知识点堆砌，给学生留足自主学习的空间；学生研讨环节，通过分组讨论、案例探究、成果展示、互评互议的形式，让学生成为课堂的主角。比如在《金融衍生工具》的教学中，我先精讲期货定价的核心原理，随后让学生分组分析真实市场的期货产品，自主设计对冲策略并上台分享，我再针对性点评纠偏。这个过程中，学生从“要我学”变成“我要学”，不仅通过自主探究深化了对基础知识的理解，更锻炼了思辨能力、表达能力与团队协作能力。

最后，课程智能体是个性化赋能的重要支撑，兼顾了不同学情学生的成长需求。我校学生的学习基础、接受能力存在一定差异，传统课堂很难做到“因材施教”，而课程智能体正好补齐了这个短板。针对基础薄弱的学生，智能体可以提供知识点拆解、24小时答疑、个性化巩固练习，帮助他们跟上课堂节奏、筑牢基础；针对学有余力的学生，智能体可以提供拓展性练习、深度探究任务，满足他们的进阶学习需求。

（图三）李雪桐老师跟毕业生合影

Q：您将AI技术融入多门课程教学，以《金融学》为例，这种技术融合如何助力学生提升数字素养与创新思维？

李雪桐：在科技全面重构金融业生态的当下，数字素养已经成为财经类学生的必备核心素养，创新思维是学生适配行业发展的核心竞争力。我始终认为，AI技术融入教学，从来不是简单的技术堆砌，而是要把AI变成学生能力提升的“加速器”，贯穿课程教学的全流程，从而实现学生专业能力与数字能力的协同提升。

课前，我借助豆包、Deepseek等AI工具，为不同学情学生定制差异化预习包，精准定位知识薄弱点；同时引导学生规范使用AI搜集、筛选金融行业资料，从学习起点培养数字信息处理能力，为数字素养打下基础。

课中，我打破纯理论讲授模式，依托豆包、Deepseek等AI工具搭建沉浸式探究场景。在讲解商业银行经营、大数据风控等核心模块时，我会先借助AI工具生成适配课堂节奏、学生学情的商业银行模拟经营沙盘实操规则、风控模型拆解推演逻辑，再组织学生分组结合课程所学，在AI辅助下完成验证、优化与落地实操，让学生在沉浸式探究中深化专业知识理解、掌握AI工具规范用法，持续激活创新思维。

课后，我搭建了金融学课程智能体，实现24小时个性化伴学。同时，聚焦金融领域现实问题，设计AI驱动的实操任务，如中小微企业融资方案设计等真实项目，引导学生运用AI工具，完成数据调研、风险测算、方案撰写全流程实战，既帮助学生把金融理论通过AI转化为解决实际问题的能力，又实现了数字素养的提升。

在整个教学过程中，我始终向学生传递AI伦理规范和合规应用准则，引导学生做 AI的主导者而非依赖者，让AI技术融合不仅服务于知识教学，更精准赋能学生数字素养的系统性培育和创新思维的全方位激活。

Q：2025年您主持的省级教改项目《智能体辅助的<金融学>课程IDEAL理实一体教学模式构建与实证研究》聚焦《金融学》课程改革，在实践中通过哪些具体的课程革新举措，帮助学生衔接理论知识与行业实际需求？

李雪桐：该项目针对传统《金融学》课程普遍存在的理论与行业实践脱节、实操场景不足、学生岗位适配能力弱等痛点，立足我校应用型本科办学定位，以课程智能体为核心抓手，构建《金融学》IDEAL理实一体教学模式，通过三项核心课程革新举措，打通理论知识与行业实际需求间的壁垒：一是依据行业岗位需求重构课程内容体系。我们联合校企合作的本地金融机构，拆解一线核心岗位的能力要求，新增金融科技等行业刚需模块；课程智能体依托豆包、Deepseek等通用大模型，可实时更新行业最新政策、热点案例与业态变化，让课堂内容始终与行业发展同频。二是借助智能体打造沉浸式理实融合课堂。把金融行业真实业务流程通过智能体拆解融入课堂教学，实现核心知识点精讲与场景化实操同步推进，让学生边学边练、即学即用，从根源上解决理论与实操脱节的问题。三是紧扣陕西本土金融服务需求，教师设计基于真实场景的阶梯式实训项目，智能体引导学生完成全流程实操并进行个性化诊断，让学生在解决真实行业问题的过程中，把书本理论转化为实战能力。

（图四）省级教改项目《智能体辅助的<金融学>课程IDEAL理实一体教学模式构建与实证研究》

Q：2024年您参与的《“一核心、三课堂、六联动”的财经类人才培养模式创新与实践》项目斩获全国煤炭行业教学成果奖，该成果在提升财经人才实践能力与行业适配性上，形成了哪些可复制推广的培养路径？

李雪桐：这项教学成果奖的获得，不是某一个老师、某一门课程的成果，而是我们财经类专业群立足我校办学定位，长期深耕应用型人才培养的集体成果。它核心破解了地方应用型高校财经类人才普遍面临的“实践能力弱、行业适配度低”的共性痛点，形成了一套立足行业、面向地方、适配应用型高校的可复制、可推广的人才培养路径，核心可以概括为三个层面：

第一，筑牢人才培养的根本方向，这是模式可复制的根基。我们始终以立德树人、培养适配行业与地方发展需求的高素质应用型财经人才为根本，紧扣区域经济升级对财经人才的需求，明确了“懂财经、通行业、善实践、有担当”的人才培养定位。我们既把家国情怀、职业操守、合规意识的培养放在首位，也始终把行业需求、岗位能力要求作为人才培养的出发点和落脚点。这一做法不局限于特定行业、特定院校，所有地方应用型高校都可以结合自身的办学特色、行业背景、区域需求，确立适配的人才培养核心目标，这是这套模式最核心的可复制基础。

第二，构建“三课堂融合贯通”的实践育人体系，打通能力培养的全场景，这是模式可复制的核心框架。其中，第一课堂是“理论筑基课堂”，核心是重构应用型课程体系，把行业实操内容、思政元素全面融入理论教学，打牢学生的专业理论根基，解决“懂不懂”的问题；第二课堂是“能力拓展课堂”，以学科竞赛、校园实训、大学生创新创业项目、社团活动为载体，把第一课堂的理论知识转化为实操能力，实现以赛促学、以练提能，解决“会不会”的问题；第三课堂是“行业落地课堂”，深度推进校企合作，共建实训基地、共组教学团队、共研真实项目，把课堂搬进企业，把企业项目带进课堂，让学生在真实的行业场景中实习实战，解决“用不用得好”的问题。三课堂融合体系没有过高的资源门槛，核心是打破校园与行业的壁垒，实现人才培养全场景的贯通，不同类型的应用型高校，都可以结合自身的资源禀赋，搭建适配的三课堂育人体系，具备极强的可复制性。

第三，落地“六联动协同发力”的育人机制，确保培养模式落地见效，这是模式可复制的具体路径。我们强调行业、企业专家分别从人才培养方案修订、模块化教学设计、实习实训指导、教学资源共建、学科竞赛指导、毕业生质量评价六个方面深度参与人才培养过程，形成联动效应，有效提升学生的就业核心竞争力和人才培养质量，各个环节都有清晰的落地方法，应用型高校可以结合自身的办学特色、优势资源，针对性对接对应的行业、企业、地方资源，灵活复制推广这套机制，真正实现财经人才实践能力与行业适配性的双重提升。

（图五组图）全国煤炭行业教学成果奖

Q：2025年您推动与北京知链科技的产学融合项目，助力金融工程专业23名学生通过金融大数据风控职业技能认证，这种课堂外的实务培训模式，如何有效提升学生的就业竞争力？

李雪桐：作为地方应用型高校，我们办学的核心使命之一，就是帮学生打通从校园到职场的“最后一公里”，让学生不仅能就业，更能就好业。这次与北京知链科技有限公司的产学融合项目，不是简单的考前培训、证书考取，而是一套岗课证融通、校企协同育人的实务培养模式，全方位提升了学生的就业竞争力：

首先，补齐了行业实操能力短板，实现了“所学即所用”，筑牢了学生就业的核心硬实力。当前金融行业数字化转型加速，金融大数据风控已经成为银行、证券、互联网金融等机构的核心岗位，这类岗位对实操能力的要求极高，而传统课堂教学更多聚焦理论知识讲授，很难覆盖行业一线的全流程实操规范。我们这次的产学融合项目，直接把金融行业一线实操体系、真实业务数据、标准化实训平台引进来，培训内容1:1对接金融机构风控岗位的实际工作流程。学生通过系统培训和认证考核，不仅拿到了职业技能证书，更重要的是真正掌握了风控岗位的核心实操技能。这就意味着，学生毕业进入企业后，不需要再经过长时间的岗前培训，就能快速上手核心业务，而这正是企业招聘应届生时最看重的核心能力，也是学生在求职市场中最核心的竞争力。

其次，拓宽了学生的就业赛道，提升了职业发展起点，让学生抓住了行业发展的风口。当前金融行业的人才需求结构正在发生深刻变化，传统的柜面、基础理财等岗位需求持续收缩，而金融科技、大数据风控、智能投顾等数字化新兴岗位的需求正在快速增长。我们推动这个产学融合项目，核心就是帮助学生跳出传统财经岗位的内卷赛道，抓住金融科技发展的行业机遇，把就业方向拓展到金融大数据、风控合规、金融科技等新兴赛道，让学生的就业选择更多元、发展空间更广阔。

最后，塑造了学生的职业思维与职业素养，为学生的长期职业发展赋能。就业竞争力不只是当下的求职能力，更包括长期的职业发展能力。在项目推进过程中，我们不仅教学生实操技能，还给学生讲授金融行业的合规要求、风控伦理、职业操守，以及行业未来的发展趋势，让学生提前了解职场规则、树立正确的职业观，完成从“学生”到“职场人”的思维转变。同时，学生在完成实训任务的过程中，也锻炼了团队协作能力、问题解决能力、沟通表达能力等，这些综合职业素养，是学生未来职业发展中最核心的软实力，能够帮助学生走得更稳、更远。

（图六）金融工程专业认知实习

Q：在指导学生参与全国证券投资模拟实训大赛等赛事时，您如何将课堂教改中的理论与实践经验转化为竞赛指导方 法，助力学生实现知识到实战能力的跨越？

李雪桐：我始终认为，学科竞赛不是少数学生的突击训练，更不是为了拿奖的功利性备战，而是课堂教学的延伸，是我们教改成果的“练兵场”，更是助力学生实现从理论知识到实战能力跨越的重要载体。在竞赛指导中，我没有脱离教学，而是把课堂上长期践行的OBE理念、对分课堂模式、AI赋能教学等教改经验，全面融入竞赛指导流程，形成了一套“赛教融合、以赛促学、以赛提能”的指导方法。

首先，用OBE理念确定指导方向，实现赛教深度融合，让竞赛成为课堂教学的延伸。我会先拆解竞赛的核心考核目标，比如全国证券投资模拟实训大赛，考核的从来不止是短期的收益率，更核心的是宏观经济分析能力、行业与公司研究能力、投资策略设计能力、风险管控能力。而这些能力，正好与我们《金融学》《证券投资学》《金融衍生工具》《金融风险管理》等课程的培养目标完全契合。基于此，我把竞赛指导和课堂教学打通：课程里精讲的宏观经济分析、投资组合理论、风险管理、衍生品对冲等核心知识点；课程的课后作业、实训项目，就是竞赛的模拟训练；课程里的小组研讨成果，就是竞赛策略的雏形。这样一来，竞赛就成为了课堂教学的实战化延伸，学生备赛的过程，就是对课堂知识深化理解、巩固应用的过程，实现了理论知识与实战能力的衔接。

其次，我用对分课堂模式搭建备赛体系，激发学生的自主探究能力，让学生成为备赛的主角。我把备赛全流程划分为精讲、分组研讨、纠偏优化三个环节：精讲环节，我只聚焦竞赛规则、投资分析的底层逻辑、风险管控的核心原则、策略设计的基本方法，给学生搭好框架、划好底线，不做具体的策略干预；分组研讨环节，让学生自主组队，自主开展行业研究、设计投资策略、开展模拟实操；纠偏优化环节，我会对每组的投资逻辑、策略方案、模拟业绩与遇到的问题做针对性的点评、纠偏与指导。整个过程中，学生不仅在实战中深化了对理论知识的理解，更锻炼了自主学习能力、思辨分析能力、团队协作能力。

再者，我用AI赋能教学的改革经验，为备赛提供实战化支撑，让学生的策略贴合真实市场逻辑。我把AI工具融入备赛流程，引导学生用AI工具开展宏观数据梳理、行业政策解读、上市公司财报分析等，不仅大幅提升了备赛的效率和专业性，更让学生在实战中进一步提升了数字素养，这与我们课堂教学的培养目标一脉相承。

（图七）指导学生竞赛获奖

我始终跟学生强调，竞赛的最终目的从来不只是拿奖，更是育人。所以在整个指导过程中，我始终把课程思政的要求贯穿始终，把风险管理、合规意识、职业操守放在第一位，引导学生树立理性投资、价值投资的理念，摒弃“赌徒式”的投机思维，正确面对模拟交易中的盈亏，培养强大的心态与抗压能力。很多学生跟我说，通过竞赛，他们不仅学会了怎么用金融知识做投资分析，更明白了金融从业者的责任与底线，树立了正确的职业观。